Навчання|навчання| і самонавчання. Адаптація і навчання

Гіпотеза компактності

Під компактною множиною|множиною| розуміються деякі|якісь| "згустки" точок|точок| в просторі|простір-час| зображень, передбачаючи|припускати|, що між цими згустками існують розрядки, що розділяють їх.

Сама гіпотеза компактності перетворилася на ознаку можливості|спроможності| задовільного вирішення завдань|задач| розпізнавання.

Формулювання гіпотези компактності підводить впритул до поняття абстрактного образу|зображення|. Якщо координати простору|простір-час| вибирати випадково, то і зображення в ньому будуть розподілені випадково. Тому відповідно до гіпотези компактності множині об'єктів, яким в абстрактному просторі|простір-час| відповідає компактна множина точок|точок|, розумно назвати|накликати| абстрактними образами|зображеннями| даного простору|простір-час|.

|навчання|

Всі картинки, представлені|уявляти| на Рис. 1, характеризують задачі|задачу| навчання|навчання|. У кожному з цих завдань|задач| задається декілька прикладів|зразків| (повчальна послідовність) правильно вирішених завдань|задач|. Якби вдалося помітити деяку|якусь| загальну властивість, не залежну ні від природи образів|зображень|, ні від їх зображень, а що визначає лише їх здібність до роздільності, то разом і|поряд з|з звичайним|звичним| задачами навчання|навчання| розпізнаванню, з використанням інформації про приналежність кожного об'єкту з|із| навчальної послідовності тому або іншому образу|зображенню| можна було б поставити інше класифікаційне завдання|задачу| – навчання|навчання| без вчителя|учителя|.

Процесом самонавчання деякої системи називається такий процес, в результаті|внаслідок| якого ця система без підказки вчителя|учителя| набуває|придбаває| здібності до вироблення однакових реакцій на зображення об'єктів одного і того ж образу|зображення| і різних реакцій на зображення різних образів|зображень|. Роль вчителя|учителя| при цьому полягає лише в підказці системі деякої об'єктивної властивості, що однакової для всіх образів|зображень| і визначає здібність до розділення|поділу| множини об'єктів на образи|зображення|.



Виявляється|опиняється|, такою об'єктивною властивістю є властивість компактності образів|зображень|. Взаємне розташування точок|точок| у вибраному просторі|простір-час| вже містить|утримує| інформацію про те, як слід розділити множина точок|точок|. Ця інформація і визначає ту властивість роздільності образів|зображень|, яке виявляється|опиняється| достатнім для самонавчання системи розпізнаванню образів|зображень|.

Більшість відомих алгоритмів самонавчання здатні|здібні| виділяти лише|тільки| абстрактні образи|зображення|, тобто компактна множина|множина| в заданих просторах|простір-час|. Відмінність між ними полягає|перебуває|, мабуть|очевидно|, у формалізації поняття компактності.

Навчанням|навчанням| зазвичай|звично| називають процес вироблення в деякій системі тієї або іншої реакції на групи зовнішніх ідентичних сигналів шляхом багатократної|багаторазової| дії на систему зовнішнього коректування. Таке зовнішнє коректування у навчанні|навчанні| прийнято називати "заохоченнями" і "покараннями|наказаннями|". Механізм генерації цього коректування практично повністю|цілком| визначає алгоритм навчання|навчання|. Самонавчання відрізняється від навчання|навчання| тим, що тут додаткова інформація про вірність реакції системі не повідомляється.

Адаптація – це процес зміни параметрів і структури системи, а можливо, і дій, що управляють, на основі поточної інформації з метою досягнення певного стану|статку| системи при початковій невизначеності і умовах роботи, що змінюються.

Навчання|навчання| – це процес, в результаті|внаслідок| якого система поступово набуває|придбаває| здатності|здібності| відповідати потрібними реакціями на визначених сукупності зовнішніх дій, а адаптація – це підстроювання параметрів і структури системи з метою досягнення необхідної якості управління в умовах безперервних змін зовнішніх умов.

Главная Страница